使用GitHub Action构建全平台docker镜像: https://sleele.com/2020/01/10/%E4%BD%BF%E7%94%A8github-action%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%85%A8%E5%B9%B3%E5%8F%B0docker%E9%95%9C%E5%83%8F/ 一次构建多平台docker镜像 转载至：https://www.jianshu.com/p/ff865a5a051b https://www.jianshu.com/p/71b0f7dfb35d -------------------- 自用： 启用binfmt_miscl： `docker run --rm --privileged docker/binfmt:66f9012c56a8316f9244ffd7622d7c21c1f6f28d` 启动构建器： `docker buildx inspect mybuilder --bootstrap` 查看当前使用的构建器及构建器支持的 CPU 架构，可以看到支持很多 CPU 架构： `docker buildx ls` 构建多平台镜像并发布到hub： `docker buildx build -t q123458384/test --platform=linux/arm,linux/arm64,linux/amd64 . --push` --------------------------------- 安装 直接安装 Docker v19.03 版本，该版本已包含 Docker Buildx 组件，因为目前还是实验功能，默认没有开启。通过设置 DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL 环境变量来开启。 启用 buildx 插件 要想使用 buildx，首先要确保 Docker 版本不低于 19.03，同时还要通过设置环境变量 DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL 来启用。可以通过下面的命令来为当前终端启用 buildx 插件： `export DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL=enabled` 验证是否开启： 🐳 → `docker buildx version` （非必须）如果在某些系统上设置环境变量 DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL 不生效（比如 Arch Linux）,你可以选择从源代码编译： （非必须） 🐳 → `export DOCKER_BUILDKIT=1` 🐳 → `docker build --platform=local -o . git://github.com/docker/buildx` 🐳 → `mkdir -p ~/.docker/cli-plugins && mv buildx ~/.docker/cli-plugins/docker-buildx` 启用 binfmt_misc 如果你使用的是 Docker 桌面版（MacOS 和 Windows），默认已经启用了 binfmt_misc，可以跳过这一步。 如果你使用的是 Linux，需要手动启用 binfmt_misc。大多数 Linux 发行版都很容易启用，不过还有一个更容易的办法，直接运行一个特权容器，容器里面写好了设置脚本： 🐳 →` docker run --rm --privileged docker/binfmt:66f9012c56a8316f9244ffd7622d7c21c1f6f28d` 建议将 Linux 内核版本升级到 4.x 以上，特别是 CentOS 用户，你可能会遇到错误。 验证是 binfmt_misc 否开启： 🐳 → `ls -al /proc/sys/fs/binfmt_misc/` 总用量 0 总用量 0 -rw-r--r-- 1 root root 0 11月 18 00:12 qemu-aarch64 -rw-r--r-- 1 root root 0 11月 18 00:12 qemu-arm -rw-r--r-- 1 root root 0 11月 18 00:12 qemu-ppc64le -rw-r--r-- 1 root root 0 11月 18 00:12 qemu-s390x --w------- 1 root root 0 11月 18 00:09 register -rw-r--r-- 1 root root 0 11月 18 00:12 status 验证是否启用了相应的处理器： 🐳 → `cat /proc/sys/fs/binfmt_misc/qemu-aarch64` enabled interpreter /usr/bin/qemu-aarch64 flags: OCF offset 0 从默认的构建器切换到多平台构建器 Docker 默认会使用不支持多 CPU 架构的构建器，我们需要手动切换。 先创建一个新的构建器： 🐳 → `docker buildx create --use --name mybuilder` 启动构建器： 🐳 → `docker buildx inspect mybuilder --bootstrap` [+] Building 5.0s (1/1) FINISHED => [internal] booting buildkit 5.0s => => pulling image moby/buildkit:buildx-stable-1 4.4s => => creating container buildx_buildkit_mybuilder0 0.6s Name: mybuilder Driver: docker-container Nodes: Name: mybuilder0 Endpoint: unix:///var/run/docker.sock Status: running Platforms: linux/amd64, linux/arm64, linux/ppc64le, linux/s390x, linux/386, linux/arm/v7, linux/arm/v6 查看当前使用的构建器及构建器支持的 CPU 架构，可以看到支持很多 CPU 架构： 🐳 → `docker buildx ls` NAME/NODE DRIVER/ENDPOINT STATUS PLATFORMS mybuilder * docker-container mybuilder0 unix:///var/run/docker.sock running linux/amd64, linux/arm64, linux/ppc64le, linux/s390x, linux/386, linux/arm/v7, linux/arm/v6 default docker default default running linux/amd64, linux/386 构建多平台镜像 现在就可以使用 buildx 构建一个支持 arm、arm64 和 amd64 多架构的 Docker 镜像了，同时将其推送到 Docker Hub： 🐳 → `docker buildx build -t q123458384/test --platform=linux/arm,linux/arm64,linux/amd64 . --push` 需要提前通过 `docker login` 命令登录认证 Docker Hub。 现在就可以通过 docker pull mirailabs/text 拉取刚刚创建的镜像了，Docker 将会根据你的 CPU 架构拉取匹配的镜像。 背后的原理也很简单，之前已经提到过了，buildx 会通过 QEMU 和 binfmt_misc 分别为 3 个不同的 CPU 架构（arm，arm64 和 amd64）构建 3 个不同的镜像。构建完成后，就会创建一个 manifest list，其中包含了指向这 3 个镜像的指针。 如果想将构建好的镜像保存在本地，可以将 type 指定为 docker，但必须分别为不同的 CPU 架构构建不同的镜像，不能合并成一个镜像，即： 🐳 → `docker buildx build -t q123458384/text --platform=linux/arm -o type=docker .` 🐳 → `docker buildx build -t q123458384/text --platform=linux/arm64 -o type=docker .` 🐳 → `docker buildx build -t q123458384/text --platform=linux/amd64 -o type=docker .` 测试多平台镜像 由于之前已经启用了 binfmt_misc，现在我们就可以运行任何 CPU 架构的 Docker 镜像了，因此可以在本地系统上测试之前生成的 3 个镜像是否有问题。 首先列出每个镜像的 digests： 🐳 → `docker buildx imagetools inspect q123458384/text` Name: docker.io/q123458384/text:latest MediaType: application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json Digest: sha256:ec55f5ece9a12db0c6c367acda8fd1214f50ee502902f97b72f7bff268ebc35a Manifests: Name: docker.io/q123458384/text:latest@sha256:38e083870044cfde7f23a2eec91e307ec645282e76fd0356a29b32122b11c639 MediaType: application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json Platform: linux/arm/v7 Name: docker.io/q123458384/text:latest@sha256:de273a2a3ce92a5dc1e6f2d796bb85a81fe1a61f82c4caaf08efed9cf05af66d MediaType: application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json Platform: linux/arm64 Name: docker.io/q123458384/text:latest@sha256:8b735708d7d30e9cd6eb993449b1047b7229e53fbcebe940217cb36194e9e3a2 MediaType: application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json Platform: linux/amd64 运行每一个镜像并观察输出结果： 🐳 → docker run --rm docker.io/q123458384/text:latest@sha256:38e083870044cfde7f23a2eec91e307ec645282e76fd0356a29b32122b11c639 Hello, arm! 🐳 → docker run --rm docker.io/q123458384/text:latest@sha256:de273a2a3ce92a5dc1e6f2d796bb85a81fe1a61f82c4caaf08efed9cf05af66d Hello, arm64! 🐳 → docker run --rm docker.io/q123458384/text:latest@sha256:8b735708d7d30e9cd6eb993449b1047b7229e53fbcebe940217cb36194e9e3a2 Hello, amd64! WMI Scripting HTML 当前访问者IP地址及地址归属： Last modification：December 18th, 2020 at 12:31 am © 允许规范转载 Support 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏 ×Close Appreciate the author Sweeping payments